요즘 SEO서비스 뭔가 궁금한 게 있으면 어떻게 하세요? 구글로 검색해서 여러 링크를 클릭해 보나요? 아니면 ChatGPT에게 바로 질문하나요? 아마 후자가 점점 늘어나고 있을 거예요. 검색 환경이 완전히 바뀌고 있거든요. 이 변화 속에서 마케터들이 알아야 할 새로운 개념이 바로 GEO(Generative Engine Optimization)예요.​​검색에서 답변으로, 게임의 룰이 바뀌었다 ​지금까지 우리가 알고 있던 SEO는 검색엔진 결과에서 더 높은 순위를 차지하는 게 목표였어요. 키워드를 심고, 백링크(다른 사이트에서 내 사이트로 연결되는 링크)를 늘리고, 사이트 구조를 개선해서 검색 결과 첫 페이지에 노출되면 승리하는 게임이었죠.​지난번 '키워드 스터디' 포스팅에서 온라인 마케팅 기초 용어인 'SMM'에 대해서 자...​하지만 이제는 다릅니다. 사용자들이 ChatGPT나 Perplexity 같은 생성형 AI에게 직접 질문을 던지고 있어요. 구글도 AI 오버뷰 기능을 도입하면서 검색 방식을 대화형으로 바꾸고 있고요. 더 이상 검색 결과 상위 노출이 중요한 게 아니라, AI가 답변을 만들 때 내 콘텐츠를 어떻게 인용하느냐가 핵심이 됐어요.​기존 SEO 방식의 한계도 명확해졌어요. 사용자는 검색창에 키워드를 입력하고 결과 목록을 받아볼 뿐, 그 안에서 어떤 정보가 정확한지 직접 선별해야 했거든요. 게다가 검색 결과에는 광고와 상업적 요소가 뒤섞여 있어서 신뢰할 만한 정보를 찾기까지 시간도 많이 걸렸고요.​​GEO란 무엇인가, 답변 속에 포함되는 게 목표​GEO(Generative Engine Optimization)는 생성형 AI가 사용자의 질문에 직접 답변을 제시하는 환경에서, 콘텐츠가 선택되고 인용될 수 있도록 SEO서비스 최적화하는 전략이에요. 쉽게 말해 더 이상 '검색 결과 상위'가 아니라 'AI의 답변 안에 포함되는 것'이 핵심 지표가 된 거죠.​비슷한 개념으로 LLMO(Large Language Model Optimization)와 SAO(Search Agent Optimization)도 등장하고 있어요. LLMO는 대형 언어 모델이 콘텐츠를 더 잘 이해하고 답변에 활용할 수 있도록 구조와 언어를 최적화하는 전략이고, SAO는 생성형 AI 에이전트가 질문에 답변할 때 내 콘텐츠를 신뢰 가능한 자료로 선택하도록 만드는 접근법이에요.​세 가지 용어 모두 공통적으로 "검색"에서 "답변"으로 중심이 옮겨가는 흐름을 설명하고 있어요.​그럼 실제로 GEO 성과를 보여주고 있는 기업과 브랜드들을 살펴볼까요? 이론만으로는 와닿지 않으니까, 구체적인 숫자와 결과로 증명된 사례들을 통해 GEO가 얼마나 강력한 마케팅 전략인지 확인해 보세요. 각 브랜드가 어떤 방식으로 접근했고, 어떤 성과를 거뒀는지 보면 GEO의 실체가 명확하게 보일 거예요. ​​Broworks, B2B에서 AI 트래픽 27% 전환율 달성 ​Broworks는 B2B SaaS 기업들을 대상으로 웹사이트 제작과 컨설팅을 제공하는 회사예요. 특히 Webflow라는 웹사이트 제작 플랫폼을 기반으로 한 전문성으로 알려져 있죠. 이들은 기존 SEO 전략을 넘어, 생성형 엔진 최적화(GEO)를 실험적으로 도입한 대표적인 사례로 주목받고 있어요.​핵심은 웹사이트를 단순히 검색엔진이 아닌, 생성형 AI가 쉽게 이해하고 인용할 수 있도록 구조를 바꾼 거였어요. 이를 위해 FAQ(자주 묻는 질문) 형태의 콘텐츠를 배치해 질문과 답변을 명확히 구분했고, 스키마 마크업(웹페이지의 성격을 기계가 인식할 수 SEO서비스 있도록 꼬리표를 달아주는 기술)을 적용했어요. 마치 도서관에서 책마다 분류 번호를 붙여 두는 것처럼, 페이지마다 “이건 서비스 설명”, “이건 회사 소개”라고 표시해두어 AI가 정보를 더 쉽게 파악하도록 만든 거죠.​콘텐츠 자체도 키워드 중심에서 벗어나 실제 사용자가 ChatGPT나 Claude 같은 AI에게 던지는 질문 형태에 맞춰 재구성했어요. 예를 들어 “B2B SaaS에 강한 Webflow 전문 에이전시를 추천해 줘” 같은 자연스러운 질의에 최적화된 설명을 추가하고, 각 문서에는 간결한 요약과 Q&A 섹션을 함께 두어 AI가 필요한 정보를 그대로 가져갈 수 있게 만들었죠.​이러한 개편의 성과는 뚜렷했어요. Broworks가 공개한 케이스스터디에 따르면, 전략 시행 후 90일 만에 전체 웹사이트 방문자의 약 10%가 ChatGPT, Claude, Perplexity 같은 생성형 엔진에서 유입되었어요. 더 인상적인 점은 이 AI 기반 방문자들의 행동이었는데, 그중 무려 27%가 세일즈 자격 리드(Sales Qualified Lead)로 전환되었거든요. 즉 일반 방문자가 아니라 실제로 상담 문의나 견적 요청을 남긴, 구매 가능성이 높은 고객으로 이어진 거예요.​이는 Broworks가 GEO 전략을 통해 노출을 넘어 전환까지 이끌어냈음을 보여주는 사례예요. 기존 SEO가 검색 결과의 상위 노출을 목표로 했다면, GEO는 “AI가 답변에 어떤 브랜드를 인용하느냐”를 중심으로 한 전략이에요. Broworks의 실험은 AI가 만들어낸 트래픽이 많을 뿐만 아니라, 오히려 기존 검색 유입보다 더 높은 전환율을 기록할 수 있다는 가능성을 실질적으로 입증해 준 사례라 SEO서비스 할 수 있어요.출처 : Broworks​Mars Petcare, AI 쇼핑에서 250배 트래픽 증가 ????​Mars Petcare는 네슬레 퓨리나와 함께 세계 반려동물 식품 시장을 양분하는 글로벌 리더 중 하나예요. 약 50여 개의 브랜드를 운영하고 있으며, 최근에는 온라인 커머스와 AI 중심 혁신에 집중하고 있어요. 특히 향후 3년간 약 10억 달러를 투자해 디지털 존재감 강화, 데이터 기반 운영, AI와 전자상거래 기술 고도화를 추진하겠다고 발표했어요.출처 : Mars Petcare이 회사는 MikMak이라는 커머스 플랫폼과 협력해 생성형 AI 환경에서 자사 제품이 효과적으로 노출되도록 전략을 세우고 있어요. MikMak은 AI 기반으로 쇼핑 데이터를 분석하고, 브랜드가 여러 이커머스 채널과 연결될 수 있도록 돕는 플랫폼이에요. 핵심은 사용자가 ChatGPT와 같은 생성형 AI를 통해 제품을 탐색할 때, 브랜드의 제품 페이지로 자연스럽게 연결되도록 지원하는 거예요.​MikMak은 이런 GEO 전략을 통해 2024년 11월 이후 ChatGPT를 통한 트래픽이 250배 이상 증가했다고 발표했어요. 이 사례는 생성형 AI가 검색을 넘어 새로운 ‘쇼핑 창구’로 진화하고 있으며, GEO가 커머스 분야에서도 중요한 경쟁력이 될 수 있음을 보여줘요.Revolutionize your brands' retail sales with our cutting-edge shoppable media eCommerce platform. Seamlessly integrate shoppable content into your marketing strategy and drive sales.​Geneva Worldwide, 브랜드 신뢰도까지 높인 전략 ​Geneva Worldwide는 미국 뉴욕에 본사를 둔 글로벌 언어 서비스 기업이에요. 통번역, 자막 제작, SEO서비스 현장 언어 지원 등을 미국 정부 기관, 글로벌 기업, 비영리단체에 제공하는 오랜 업력의 브랜드죠.​이 회사는 2024년부터 마케팅 에이전시인 Boulder SEO Marketing과 협업해 GEO 전략을 도입했어요. 목표는 Google AI Overviews나 ChatGPT 같은 생성형 AI가 Geneva Worldwide를 신뢰할 만한 출처로 직접 인용하고 참조하게 만드는 것이었어요.​이를 위해 서비스 페이지를 재구성하면서 AI가 빠르게 이해할 수 있도록 콘텐츠 구조를 개선했고, 질문-답변식 설명과 명확한 서비스 정의를 강화했어요. 또한 스키마 마크업을 정교하게 적용해 AI가 페이지의 의미를 더 쉽게 파악하도록 했어요.​그 결과 Geneva Worldwide는 AI Overviews 내에서 가시성이 크게 높아졌고, 업계 내에서 전문성과 신뢰성을 인정받는 효과를 얻었어요. 검색 결과에 노출되는 수준을 넘어, 생성형 AI가 반복적으로 회사를 인용하게 만들면서 브랜드 권위가 자연스럽게 강화된 사례로 평가돼요.출처 : Geneva Worldwide​GEO 실전 가이드, 어떻게 시작할까? ​이렇게 세 브랜드의 성공 사례를 보니 GEO가 얼마나 강력한지 감이 오시죠? 그럼 이제 여러분들의 브랜드도 SEO에서 벗어나, GEO를 어떻게 시작할 수 있는지 단계별로 알아보자고요. 복잡해 보이지만 차근차근 따라 하면 충분히 할 수 있어요.​1. 브랜드 정체성을 명확하게 하기 ????️생성형 AI는 "누가 말했는가"와 "무엇을 정확히 말했는가"를 함께 평가해요. 왜냐하면 AI는 신뢰할 수 있는 출처에서 나온 정확한 정보를 우선적으로 인용하려고 하거든요. 그래서 브랜드의 정체성을 하나로 고정하고, 회사나 제품 정보를 AI가 읽기 쉽게 SEO서비스 정리해야 해요.​회사나 서비스 이름, 대표 키워드, 공식 채널 링크, 핵심 페이지의 일관성은 AI에게 "이게 같은 회사야"라고 알려주는 최소 조건이에요. 마치 명함에 회사 정보를 정확히 적는 것처럼 말이죠.​페이지 상단에 짧은 "우리 회사는 이런 회사예요"라는 정의와 "우리가 제공하는 핵심 가치는 이거예요"라는 결론을 두세요. 바로 아래에는 매출, 고객 수, 업력 같은 구체적인 숫자와 날짜를 표로 정리하면 AI가 좋아하는 구조가 됩니다.​2. 신뢰성과 최신성 확보하기 ????생성형 AI는 출처의 신뢰성과 최신성을 중요하게 여겨요. 잘못된 정보나 오래된 데이터를 인용했다가 사용자에게 피해를 줄 수 있기 때문이거든요. 그래서 내부 연구 자료, 고객 사례, 성과 데이터를 직접 공개하고, 어떻게 조사했는지 방법도 함께 설명하세요.​PDF 파일 하나로 끝내지 말고, 엑셀 표나 CSV 파일 같은 AI가 쉽게 읽을 수 있는 형식도 함께 제공하면 더 효과적이에요. 같은 페이지를 주기적으로 업데이트하고 "언제 수정했는지" 이력을 남기면, AI가 "이 정보는 최신이야"라고 인식할 수 있어요.​사이트맵을 통해 업데이트 시간을 명확히 표시하는 것도 중요해요. 마치 신문에 발행일을 적는 것처럼 말이죠.​3. 질문의 언어로 대화하기 ????키워드를 나열하는 방식보다는 사용자가 실제로 질문하는 형태의 제목을 만드세요. 왜냐하면 생성형 AI는 자연스러운 대화 형태의 질문에 더 잘 반응하기 때문이에요. 각 문단은 한 가지 주장과 한 가지 근거로 깔끔하게 끝내는 "대화형 글쓰기"가 중요해요.​비교, 선택, 가격, 효과처럼 실제 구매 결정에 SEO서비스 도움이 되는 주제에는 표준화된 비교표를 만드세요. 가격, 기능, 지원 범위 등을 표로 정리하면 AI가 이걸 근거로 답변을 만들기 쉬워져요. AI는 긴 설명 보다 명확한 표의 정보를 더 선호하거든요.​4. 인용 이후 경험 설계하기 사용자는 AI 답변에서 브랜드를 접하고 바로 떠나기 쉬워요. AI가 이미 궁금한 걸 대부분 답해줬으니까 굳이 웹사이트까지 들어갈 이유를 못 느끼거든요. 그래서 페이지 상단의 요약 블록 근처에 짧고 명확한 "다음 단계" 버튼을 두세요. 체험, 상담, 견적 요청 같은 자연스러운 다음 행동으로 이어지는 메뉴를 배치하는 거예요.​AI가 가져가는 요약만으로도 궁금증이 해결되도록 만들되, 더 자세히 알고 싶은 사용자가 쉽게 다음 단계로 넘어갈 수 있도록 경로를 미리 설계해두는 게 중요해요. 마치 좋은 영화 예고편처럼 말이죠.​5. 측정 방식 바꾸기 ????기존의 검색 순위나 클릭 수 중심 측정은 GEO에서는 의미가 약해요. 왜냐하면 사용자가 검색 결과를 클릭하지 않고도 AI 답변에서 정보를 얻을 수 있기 때문이거든요. 그래서 새로운 지표를 정의해야 해요.​먼저 AI 답변 내 브랜드 언급률을 측정해야 해요. 목표 키워드로 질문했을 때 AI가 우리 브랜드를 얼마나 자주 언급하는지 확인하는 거죠. 그다음은 AI 유입자 전환율이에요. AI를 통해 들어온 방문자가 실제 고객이 되는 비율을 측정하는 건데, 앞서 Broworks 사례에서 봤듯이 이 수치가 일반 SEO보다 훨씬 높을 수 있거든요.​마지막으로 멀티 엔진 인용률도 중요해요. SEO서비스 ChatGPT, Claude, Perplexity 등 여러 AI에서 얼마나 일관되게 인용되는지 확인하는 거예요. 하나의 AI에서만 언급되는 것보다 여러 플랫폼에서 일관되게 인용되는 게 훨씬 신뢰도가 높거든요. 이런 지표들을 3개월 단위로 측정하면서 지속적으로 개선해나가야 해요.​​승부는 기술이 아니라 태도에서 갈린다 ​지금까지 살펴봤듯이 GEO는 검색 결과 상위 노출을 넘어서 AI 답변 안에 브랜드가 포함되는 것을 목표로 하는 새로운 마케팅 전략이에요. Broworks의 27% 전환율과 Mars Petcare의 250배 트래픽 증가 사례가 이를 잘 보여주죠. Geneva Worldwide 또한 Google AI Overviews에서 반복적으로 인용되며 브랜드 신뢰도와 권위를 높였어요.​결국 GEO라는 큰 틀 아래에서 콘텐츠를 "데이터처럼" 만들고, 증거와 구조로 무장하며, 측정까지 바꾸는 브랜드만이 AI 답변의 한가운데에 설 수 있어요.​승부는 기술이 아니라 태도에서 갈려요. 사실을 더 정확히, 구조를 더 간결히, 업데이트를 더 성실히. 이 세 가지를 지켜내는 브랜드가 AI가 쓰는 문장 속에서 오래 살아남을 거예요.​지금 이 순간에도 수많은 사용자들이 ChatGPT에게 "좋은 마케팅 회사 추천해 줘", "신뢰할 만한 번역 업체는 어디야?" 같은 질문을 던지고 있어요. 그 답변 안에 우리 브랜드가 들어가느냐 마느냐가 앞으로의 비즈니스를 좌우할 거예요.​검색의 시대는 끝나고 답변의 시대가 시작됐어요. 이제 브랜드가 경쟁해야 하는 무대는 검색 결과 목록이 아니라, 생성형 AI가 만들어내는 "하나의 답변" 안이에요. 변화에 빠르게 적응하고 GEO 전략을 실행하는 브랜드만이 이 새로운 시대에서 SEO서비스 기회를 잡을 수 있을 거예요.​​​